Ce projet ambitieux, qui préfigure l'apprentissage automatique des machines à l'avenir, s'est concentré sur le développement de modèles d'apprentissage continu qui permettent d'obtenir une meilleure qualité de moulage dans des cycles plus courts, vingt-quatre heures sur vingt-quatre. Pour mener à bien cette stratégie globale et faciliter les réactions autonomes aux situations de production individuelles, l'équipe de recherche a recueilli des informations précieuses sur l'apprentissage en profondeur auprès de différents fabricants de machines.
Dans le cadre d'un programme de R&D lancé au milieu des années 20, les développements se sont accélérés en 2021 avec une série de tests d'apprentissage automatique facilités par la spin-off Fraunhofer plus10 et le centre de plasturgie SKZ. Baptisé projet de recherche DarWIN, ce programme d'IA s'est concentré sur la collecte de comportements de traitement détaillés et transférables à partir de plusieurs modèles de machines de moulage par injection, en utilisant des données machine à haute fréquence.
Grâce à la transférabilité de modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés, le projet DarWIN prouve que les machines individuelles de différents fabricants ont la capacité d'apprendre les unes des autres. En réalité, cela signifie maintenant que les modèles comportementaux individuels d'une machine spécifique ne doivent pas être complètement réappris à chaque fois. Au contraire, ils peuvent être adaptés à la machine et à l'application du produit par le biais d'ajustements mineurs automatisés.
Cette capacité d'adaptation aux conditions existantes, par exemple aux caractéristiques des matières premières et aux conditions ambiantes, prouve que les schémas de traitement et les modèles comportementaux sont transférables à des machines de taille et de technologie similaires, quel qu'en soit le fabricant.
Tests d'IA réalisés sur des machines Sumitomo (SHI) Demag
Plus récemment, plus10 et la SKZ ont réalisé une série d'essais pilotes d'IA sur des machines Demag de Sumitomo (SHI). Grâce à leur connectivité à haute fréquence, les machines Sumitomo (SHI) Demag constituent la plateforme idéale pour tester les algorithmes de plus10.
Offrant une communication en temps réel de l'ordre de la milliseconde, les contrôleurs de machine avancés de l'entreprise sont "prêts pour l'IA". Cette interface numérique universellement compatible permet une communication transparente entre toutes les machines. En outre, elle facilite la mise en œuvre d'outils d'optimisation basés sur l'IA et l'apprentissage continu. Cela permet d'atteindre une productivité optimale à tout moment et de réaliser de nouvelles avancées en matière de conception d'interfaces, d'apprentissage continu et de développement de logiciels basés sur l'IA.
En fournissant cet environnement de test réel, Sumitomo (SHI) Demag continue de démontrer comment l'entreprise aborde de manière proactive les innovations à venir, en fournissant une automatisation intelligente et en façonnant activement l'avenir du moulage par injection.
Soutenir la production durable de matières plastiques
Les résultats des tests de simulation confirment l'importance accordée par l'industrie au traitement durable des matières plastiques. Plus précisément, la technologie plus10 permet un traitement stable des matériaux sensibles et hétérogènes, tels que les thermoplastiques recyclables après consommation et les élastomères à durcissement rapide. Elle soutient ainsi toutes les caractéristiques d'efficacité et de définition d'une économie de transformation des matières plastiques entièrement circulaire.
Le projet de recherche "DarWIN" a été financé par le ministère fédéral de l'éducation et de la recherche (code de financement BMBF 01IS20066). Les résultats, qui se termineront le 31 décembre 2021, sont en cours de traitement et d'intégration dans le logiciel plus10. Il est prévu de publier les résultats détaillés à la fin de l'année 2022. Des activités supplémentaires et des démonstrations en direct des résultats du développement seront partagées lors d'événements spécialisés, notamment le "Digital Injection Moulding Meeting" qui se tiendra au SKZ à Würzburg.