Véritable référence pour l'avenir de l'apprentissage automatique, ce projet ambitieux s'est concentré sur le développement de modèles d'apprentissage continu permettant d'obtenir une meilleure qualité de moulage en réduisant les temps de cycle, et ce 24 heures sur 24. Afin de mener à bien cette stratégie globale et de faciliter des réactions autonomes face à des situations de production spécifiques, l'équipe de recherche a intégré de précieuses connaissances issues de l'apprentissage profond provenant de différents fabricants de machines.
Lancé au milieu des années 2020, ce programme de R&D a connu une accélération rapide en 2021 grâce à une série de tests d’apprentissage automatique menés en collaboration avec la spin-off du Fraunhofer, plus10, et le centre des plastiques SKZ. Baptisé « projet de recherche DarWIN », ce programme d’IA s’est spécifiquement concentré sur la collecte de comportements de traitement détaillés et transférables à partir de multiples modèles de presses à injection, à l’aide de données machine à haute fréquence.
Grâce à la transférabilité des modèles d’apprentissage automatique pré-entraînés, le projet DarWIN démontre que des machines individuelles provenant de différents fabricants sont capables d’apprendre les unes des autres. Concrètement, cela signifie désormais qu’il n’est plus nécessaire de réapprendre entièrement à chaque fois les modèles de comportement spécifiques à une machine donnée. Ceux-ci peuvent au contraire être adaptés à la machine et à l’application du produit grâce à de légers ajustements automatisés.
Cette capacité à s’adapter aux conditions en vigueur, par exemple aux caractéristiques des matières premières et aux conditions ambiantes, apporte la preuve solide que les schémas de traitement et les modèles comportementaux sont transférables à des machines de taille et de technologie similaires, quel que soit le fabricant.
Tests d’IA réalisés sur des machines Sumitomo (SHI) Demag
Tout récemment, plus10 et le SKZ ont mené une série de tests pilotes approfondis d’IA sur des machines Sumitomo (SHI) Demag. Grâce à leur connectivité haute fréquence, les machines Sumitomo (SHI) Demag constituent la plateforme idéale pour mettre à l’épreuve les algorithmes de plus10.
Offrant une communication en temps réel à l’échelle de la milliseconde, les contrôleurs de machines avancés de l’entreprise sont « prêts pour l’IA ». Cette interface numérique universellement compatible permet une communication fluide entre tous les équipements. De plus, elle facilite la mise en œuvre d’outils d’optimisation basés sur l’IA et l’apprentissage continu. Elle permet ainsi d’atteindre une productivité optimale à tout moment et ouvre la voie à de nouvelles avancées en matière de conception d’interfaces, d’apprentissage continu et de développements logiciels basés sur l’IA.
En fournissant cet environnement de test réel, Sumitomo (SHI) Demag continue de démontrer comment l’entreprise aborde de manière proactive les innovations à venir, en proposant une automatisation intelligente et en façonnant activement l’avenir du moulage par injection.
Soutenir une production durable de plastiques
Les résultats des simulations d’essai viennent renforcer l’importance accordée par l’industrie à la transformation durable des plastiques. Plus précisément, la technologie « plus10 » permet une transformation stable de matériaux sensibles et hétérogènes, tels que les matières thermoplastiques recyclées post-consommation et les élastomères à durcissement rapide. Elle soutient ainsi l’efficacité et les caractéristiques déterminantes d’une économie de transformation des plastiques entièrement circulaire.
Le projet de recherche « DarWIN » a été financé par le ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche (code de financement BMBF 01IS20066). Ayant pris fin le 31 décembre 2021, ses résultats sont actuellement en cours de traitement et d’intégration dans le logiciel plus10. Il est prévu de publier les résultats détaillés fin 2022. D’autres activités et des démonstrations en direct des résultats de ce développement seront présentées lors d’événements spécialisés, notamment le « Digital Injection Moulding Meeting » qui se tiendra au SKZ à Würzburg.